Data Análisis - Distribución Normal

También llamada distribución gaussiana. La distribución normal es una de las distribuciones que una variable aleatoria continua puede poseer. Muchos fenómenos del mundo real se aproximan a la distribución normal.

Data Análisis - Distribucion Bionmial Negativa

 

La distribución binomial negativa se aplica para determinar la probabilidad de que durante m repeticiones de un experimiento un resultado ocurra n. Los experimentos de la distibución binomial negativa deben cumplir las características de los experimentos de Bernoulli. Es decir:

Data Análisis - Distribución de Poisson

La distribución de poisson se aplica para determinar el valor de una variable aleatoria discreta que mide ocurrencias de un suceso dentro de un intervalo (ya sea este de espacio, volumen, tiempo...).

Data Análisis - Distribución Binomial

La distribución binomial se aplica para determinar la probabilidad de que un resultado ocurra n veces durante m ejecuciones de un experimento que cumple las características de los experimentos de Bernoulli. Es decir, el experimentos cumple:

Data Análisis - Distribucion de Bernoulli

La distribución de Bernoulli es también llamada distribución dicotómica. Es la distribución de probabilidad discreta resultante de la ejecución de experimentos de Bernoulli. Los experimentos de Bernoulli cumplen las siguientes características:

Data Análisis - Teorema de Chebyshev

El teorema de Chebyshev relaciona la desviación típica y el número de elementos alrededor de la media. El cálculo es independiente del tipo de distribución de la muestra.