Data Análisis - Distribución de Poisson

La distribución de poisson se aplica para determinar el valor de una variable aleatoria discreta que mide ocurrencias de un suceso dentro de un intervalo (ya sea este de espacio, volumen, tiempo...).

Para aplicar la distribución de poisson la variable debe ser aleatoria y discreta, y la ocurrencia debe ser aleatoria e independiente.

Función de probabilidad.
Siendo λ la media de occurrencias dentro del intervalo: P(x) = (λ^x e^-λ) / x!

El grafico ha sido generado con R utilizando el siguiente script:

	png("chart_poisson.png", height = 300, width = 1000)
	par(mfrow = c(1,3))
	barplot(dpois(1:40, 5), type = "l", col = 4, ylim = c(0, 0.2),
	ylab = "probability",
	main = "Poison λ = 5")
	barplot(dpois(1:40, 10), type = "l", col = 4, ylim = c(0, 0.2),
	ylab = "probability",
	main = "Poison λ = 10")
	barplot(dpois(1:40, 20), type = "l", col = 4, ylim = c(0, 0.2),
	ylab = "probability",
	main = "Poison λ = 20")
	dev.off()

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