Data Análisis - Medidas descriptivas

Las medidas descriptivas nos permiten explicar las características de una muestra mediante un conjunto de propiedades que nos muestran como se distribuye la nube de datos.

Medidas de tendencia central

• Media (mean) (µ)
  También llamada media aritmética. Es la medida más usada para valorar la tendencia central. Se obtiene dividiendo la suma de todos los valores de una variable entre el número de elementos de la muestra.

• Media truncada (trimmed mean)
  Se calcula como la media aritmética, pero se ignora un porcentage de elementos de los valores extremos. Esta forma de calcular la media es adecuada cuando existen valores extremos, que por atribuirse a errores, pueden llegar a desvirtuar el resultado de la media aritmética.

• Media geométrica (geometric mean)
  Se calcula obteniendo la raíz enesima (donde n es el número de elementos) del producto de los valores.

• Mediana (median)
  La mediana es el valor que deja la mitad de los elementos a cada lado. El cincuenta por ciento de los elementos serán menores que la mediana y el otro cincueta será mayor.

• Moda (mode)
  La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia en la muestra.

Medidas de dispersion

• Rango (range)
  Es la medida de dispersión más simple. Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor dentro de la muestra.

• Desviación (deviation)
  Es el grado de separación de un valor concreto respecto de la media. Se calcula con la diferencia entre el valor y la media de la muestra. La suma de las desviaciones de una muestra es siempre cero.

• Desviación estándar (standard deviation) (σ)
  Nos indica el grado de dispersión de la muestra alrededor de la media. Se calcula obteniendo la raiz de la varianza.

• Varianza (varianze)
  Al igual que la desviación estándar nos indica el grado de dispersión general de la muestra alrededor de la media. Se obtiene sumando los cuadrados de las desviaciones entre el numero de elementos de la muestra.

Medidas de posición

• Cuartiles (quartiles)
  Los cuartiles son tres medidas que dividen un dato ordenado en cuatro conjuntos, cada uno con el mismo número de elementos de la muestra. El primer cuartil es la media de los elementos que quedan a la izquierda del segundo cuartil, y el tercero lo és de los elementos a la derecha.

• Percentiles (percentiles)
  El concepto de los percentiles es el mismo que el de los cuartiles, pero utilizando 99 valores que dividen a la muestra en 100 partes, cada una de ellas con el mismo número de elementos.